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联想创投贺志强:寻找N倍数的机会,再谈智能互联网-西

2017-12-08 21:43

  12月6日“2017投资界年会暨第十七届中国股权投资年度论坛”在京举办。联想集团高级副总裁、联想创投管理合伙人贺志强,在会上做了“寻找N倍数的机会,再谈智能互联网”主题讲演。贺志强认为,AI的价值毋庸置疑,然而要以更广阔、更深刻的视角来分析。AI只是智能互联网的一环,智能互联网要比AI“更辽阔”。智能互联网必须深度融合到工业,能力真正发挥作用,才能大幅晋升行业效益。

(联想团体高等副总裁、联想创投治理合伙人贺志强)

  贺志强报告内容如下:

  各位老友人,各位来宾上午好。

  刚才听了倪总的分享,我还是挺感慨的,钱太多了,项目真不好投。2012年初,在移动互联网时代,我们投了Face++当时它的估值仅几千万,经过五六年的发展,它现在的估值已经几十亿美金;而在去年,我们投资的寒武纪,A轮估值就已达到10亿美金。

  这两个项目都出自校园,于是我们今年也针对高校和科研院所发展了“AI创业挑衅赛”,在全国200多所高校、8大赛区收集到了数百个精良AI项目。比如在中国科大-AI大赛第一站,我们发现了一个很有趣的项目。这个项目可以通过手环进行运动感知,通过深入学习后连接手机把手语转变成语音输出,有效地为聋哑人的手语沟通供给了便利。一方面相当的存在科技含量,另一方面成本也很低。

  AI大赛让我看到了许多年轻人富有创意的名目构想,而今天,我还想从另外一个角度,应该说更广阔,更深入的角度谈一谈AI以及AI相关的智能互联。

  一、智能互联网价值链五大关键因素:“IOT+边缘打算+云+大数据+人工智能”

  过去十年是移动互联网暴发的一个年代,在这期间呈现了很多优良的企业,移动互联网也推动了整个社会巨大变更。而未来十年,我们可以断定,智能互联网将培育一个更加宏大的时期,即将带来全行业效益的提升。发展去看智能互联网,必需把价值链看清楚。智能互联网最中心的价值链要看前端物联网,下一步边缘计算,而后再到云,再到大数据、再到人工智能。

  首先我以为,每个阶段都会有投资的机遇。咱们要在价值链的每一个关键环节上,寻找最主要的企业,或者最要害的技术。比方说物联网相关的专业技巧,好比说边沿计算相干技术等等。我举一个最简略的例子,所有人都在谈主动驾驶,自动驾驶将来最大的挑战是核心盘算单元。而围绕计算单元,无论是功耗、坚固性、计算才干,目前都处于实验阶段。罢了经跑上路面的无人车,无论在中国仍是美国,目前的高性能计算单元都还无奈解决对牢靠性、高低温、恶劣环境等的恳求,这还不波及到算法层面。

  举例:无人机+AI利用于电力巡检,带来百倍效率提升

  我们投了一家公司(中飞艾维),它本身不是AI公司,这家公司就解决一个问题,用无人飞机解决电网巡查的问题。全中国电网巡视的始终都是人来做,110千伏高压线有120万公里,好多都在深山里,一人一天巡两个塔。这家公司先用无人飞机去巡塔,或者一天两个人一组可能巡四十多少到五十个塔,看到很多靠人发现不了的问题,一年就积累了上千万张有专业细节的照片,带来20倍的效力提升。而与此同时,我们另一家做AI的被投企业(水滴科技)用这些照片进行机器学习,训练出来之后由AI代替专家来检查电塔有不问题,这又带来上百倍效率的提升。

  这个市场有多大呢?每年全国电网巡视给出的营业额在两百亿公民币左右,而如果人工智能进入这个行业当前,将大幅度提升整个行业的效率。

  举例:智能芯片是AI的基础技术

  下一个例子是寒武纪。人工智能无论是训练,还是推理,最重要的是深度学习的训练;所以“AI处理器”是非常重要的。大家可能不知道谷歌最重要的“AI处置器”设计者就是寒武纪团队出来的。他们是第一个发明了把深度学习跟处理器指令集结合的团队,他们的文章是在这个领域当年亚洲仅有的两篇论文,得到全体国际上高度评估。而且更重要的是他们处理器不仅仅简单的是用在了图象,而是多模态应用范围,所以我觉得这一块切实是全部未来AI基本性的技能。旁边环节比喻网络、大数据也有很多例子。

  二、只有与行业的深度融合,才华带来天翻地覆的机会

  更重要的是以上五个技术单元要和行业深度融合,才能带来真正的智能互联网翻天覆地的机会。过去一年我们都专一于寻找“科技+传统行业”构建智慧产业、智慧交通、智慧医疗等领域的名目。

  1. 产业大数据为传统行业进行猜想和提效

  大家晓得AlphaGo,人和机器下棋。我们自己产业里,有一个最事实的和社会效益、产业效益最有关联的问题,叫供求预测,联想大数据平台从2010年从做乐phone开始做到当初,搭建了非常齐备的工业大数据平台,假如联想大数据平台问和BAT有什么差异,我们更懂供应链,更懂产品开发,更懂制造过程的数据。这个世界不仅仅BAT有大数据,联想也有,而且我们这个大数据大略有十多少个PB。我们为什么能跟行业做这样的融合,是因为我们非常能听得懂行业的需要。

  比如宝钢说我们每年都要预测汽车用的不锈钢的生产,每年都会有很多的浪费,由于不是少了,就是多了,他说联想能不能跟我一起做一个模型,做汽车未来一个季度、两个季度不锈钢需要分析。就这么一件事件,我们和宝钢一起做,宝钢有它过去历史的数据,但是需求和供给不仅仅需要他们本人的数据,还需要更宏观的其余多维的数据,比如各种不同品类车过去的销量,以及国家政策的影响等等。我们做的还不是很齐备,就只是做了很小的试验,宝钢在不锈钢钢板的需求猜测上,一年节省了一亿国民币,这样人、机之间的竞赛才是真正的社会效益非常重要的一大块,比下棋可能要重要很多。

  2. 智能交通用大数据分析颠覆交通打算

  第二块是我们投资的一家企业,叫深圳智能交通。上面是改造前的深南大道,有一个路口非常堵车,深圳智能交通经由大数据的分析和研究,解决了这个问题,本来深圳市政府说能不能从建路这件事情上解决这个问题,但是没有走通。而我们对包括小区住户、车的领有量、用电量等等各环节的数据进行分析之后,只做了红绿灯改革方案,整个效率就提高了14%。这是什么感到,基础上路政要花10亿人民币才能解决的问题,现在只花了900万人民币便解决了。这又是百倍效益的提升。我们已经和深圳智慧交通配合,来把他们整个的事情进行推广,就是整个智能交通设计。大家都讲无人驾驶,从交通设计的角度来讲,无人驾驶不仅仅是车的问题,还是途径和车一起设计的问题,如果道路和车一起设计,所有的自动驾驶的计划是要推翻性变革的。

  3. 医疗影像大数据“机器读片”

  第三块是影像医疗。我们投资的“视见”科技做的是肺癌切片的剖析,这个团队的技术在全世界影像医疗领域里边始终当先,在寰球肺癌诊断医疗范畴多次获奖。有教训的医师是须要长时间培训的,而计算机在标注跟练习之后,机器的准确率可到达90%以上,大大高于个别医生。我们为了帮助这个学生团队快速成长,请一位联想VP加入这个团队,带领它进入飞速的贸易进化。

  综上所述,我认为在整个智能互联网行业是有异样多机会的,比如最近咱们在看的“AI小蜜蜂”,要做的事件就跟联想创投智能互联网投资思路非常一致。在所有行业里要产生N倍数级的效率提升,是无比需要黑科技的。

  三、新技术、新物种、新平台

  新技术。过去确实挪动互联网有很多的红利,在模式上烧了许多钱,而未来,应当投资在黑科技上才能真正提升社会效率。最近看的一家公司源自中科院智能所十几年的研发成果,用于手机上面玻璃片的检测。原来的方法是工人在一个黑房子里,用蓝光打着看有没有瑕疵,工人在产线上三个月眼睛损害就异常重大了;而现在他们能够用可变光检测技术自动检测。所以,新科技绝对有无比多的机会,而且成果非常好。

  新物种。Face++印奇曾在微软亚洲研究院工作,商汤徐破以前是联想研究院香港研讨室的一个研发人员,他们两个很明显主张不一样,一个是商业深度融合,一个是推进AI技术,信赖在这些融会中,会发生良多新的物种,十分有趣。

  新平台。我们应该忘掉流量、频率,从新定义智能互联网时代新的平台机会。那天李彦宏放了一张PPT,我非常认同,移动互联网红利真的已经从前了,AI将作为平台技术在各行各业进行应用。

  最后我想讲一段话,从前一年特别火的一个话题是共享单车。实在全世界最早、最巨大的共享经济,大家想想是什么?是开源,软件开源才是全世界最伟大的共享经济,无论现在的BAT还是TMD都是开源最大的受益者,然而当初没有人讲开源,开源已经熔化在所有公司,所有程序员的脑海里。我信任未来AI也将融化在所有行业里,10年之后,无人再谈AI。

  谢谢大家。

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